Vrcwatch - Supply the local time to VRChat as Avatar Parameters through OSC

Overview

English: README-EN.md

VRCWatch

VRCWatch は、VRChat 内のアバター向けに現在時刻を送信するためのプログラムです。

使い方

VRChat 起動前、もしくは起動中に run.bat を実行してください。 または VRCWatch ディレクトリをカレントディレクトリにした状態で python3 -m vrcwatch を実行してください。

// TODO: 加筆する

Avatar Parameter

このプログラムでは VRChat の OSC (OpenSound Control) 機能を利用して、 以下のパラメータを Avatar Parameter として送信します。 全てのパラメータは必ず DateTime から始まります。

  • DateTimeYear
    • 型: 整数 (int)
    • グレゴリオ暦での年数です。
    • 2022 年であれば、2022 となります。
  • DateTimeMonth
    • 型: 整数 (int)
    • グレゴリオ暦での月です。1 以上 12 以下の整数を取ります。
    • 1 月あれば、1 を、2 月であれば 2 を、12 月であれば 12 を取ります。
  • DateTimeDay
    • 型: 整数 (int)
    • 当月内での日数です。1 以上 31 以下の整数を取ります。
    • 1 月 23 日であれば 23 を、2 月 29 日であれば、29 を、11 月 30 日であれば 30 を取ります。
  • DateTimeWeekDay
    • 型: 整数 (int)
    • 1 週間内での曜日です。0 以上 6 以下の整数を取ります。
    • 月曜日は 0 を、火曜日は 1 を、水曜日は 2 を、土曜日は 5 を、日曜日は 6 を取ります。
  • DateTimeHour
    • 型: 整数 (int)
    • 1 日を 24 分割している、時 (じ) です。0 以上 23 以下の整数を取ります。
    • 午前 0 時 12 分 (0:12) であれば 0 を、午後 3 時 45 分 (15:45) であれば 15 を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば 23 を取ります。
  • DateTimeMinute
    • 型: 整数 (int)
    • 1 時間を 60 分割している、分です。0 以上 59 以下の整数を取ります。
    • 午前 1 時 00 分 (1:00) であれば 0 を、午後 2 時 34 分 (14:34) であれば 34 を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば 59 を取ります。
  • DateTimeSecond
    • 型: 整数 (int)
    • 1 分間を 60 分割している、秒です。0 以上 59 以下の整数を取ります。
    • 午前 3 時 21 分 0 秒 (3:21:00) であれば 0 を、午後 1 時 23 分 45 秒 (13:23:45) であれば 45 を、午後 11 時 59 分 59 秒 (23:59:59) であれば 59 を取ります。
  • DateTimeHourF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeHour を 24 で割った、1/24 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 1 時 23 分 (1:23) であれば約 0.04167 (= 1.0 / 24) を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば約 0.95833 (= 23.0 / 24) を取ります。
  • DateTimeMinuteF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeMinute を 60 で割った、1/60 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 1 時 23 分 (1:23) であれば約 0.38333 (= 23.0 / 60) を、午後 11 時 59 分 (23:59) であれば約 0.98333 (= 59.0 / 60) を取ります。
  • DateTimeSecondF
    • 型: 実数 (float)
    • DateTimeSecond を 60 で割った、1/60 刻みの実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 4 時 32 分 1 秒 (3:21:01) であれば約 0.01667 (= 1.0 / 60) を、午後 2 時 34 分 59 秒 (14:24:59) であれば約 0.98333 (= 59.0 / 60) を取ります。
  • DateTimeDayTime
    • 型: 実数 (float)
    • 1 日の何割だけ時間が進んだかを表す実数です。0 以上 1 未満を取ります。
    • 午前 0 時 0 分 0 秒 (0:00:00) であれば 0.0 を、午後 12 時 59 分 59 秒 (23:59:59) を約 0.99999 を取ります。

Copyright / License

Copyright (c) 2022 Kosaki Mezumona

MIT License, see LICENSE.

Owner
Kosaki Mezumona
I'm Japanese programmer. I've studied about information technology and researched the aspect-oriented programming at a university.
Kosaki Mezumona
ImageBART: Bidirectional Context with Multinomial Diffusion for Autoregressive Image Synthesis

ImageBART NeurIPS 2021 Patrick Esser*, Robin Rombach*, Andreas Blattmann*, Björn Ommer * equal contribution arXiv | BibTeX | Poster Requirements A sui

CompVis Heidelberg 110 Jan 01, 2023
Code release of paper Improving neural implicit surfaces geometry with patch warping

NeuralWarp: Improving neural implicit surfaces geometry with patch warping Project page | Paper Code release of paper Improving neural implicit surfac

François Darmon 167 Dec 30, 2022
General Vision Benchmark, a project from OpenGVLab

Introduction We build GV-B(General Vision Benchmark) on Classification, Detection, Segmentation and Depth Estimation including 26 datasets for model e

174 Dec 27, 2022
Investigating Attention Mechanism in 3D Point Cloud Object Detection (arXiv 2021)

Investigating Attention Mechanism in 3D Point Cloud Object Detection (arXiv 2021) This repository is for the following paper: "Investigating Attention

52 Nov 19, 2022
MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) implementation in PyTorch

pytorch-made This code is an implementation of "Masked AutoEncoder for Density Estimation" by Germain et al., 2015. The core idea is that you can turn

Andrej 498 Dec 30, 2022
Official PyTorch implementation of "Edge Rewiring Goes Neural: Boosting Network Resilience via Policy Gradient".

Edge Rewiring Goes Neural: Boosting Network Resilience via Policy Gradient This repository is the official PyTorch implementation of "Edge Rewiring Go

Shanchao Yang 4 Dec 12, 2022
Escaping the Gradient Vanishing: Periodic Alternatives of Softmax in Attention Mechanism

Period-alternatives-of-Softmax Experimental Demo for our paper 'Escaping the Gradient Vanishing: Periodic Alternatives of Softmax in Attention Mechani

slwang9353 0 Sep 06, 2021
This repository provides data for the VAW dataset as described in the CVPR 2021 paper titled "Learning to Predict Visual Attributes in the Wild"

Visual Attributes in the Wild (VAW) This repository provides data for the VAW dataset as described in the CVPR 2021 Paper: Learning to Predict Visual

Adobe Research 36 Dec 30, 2022
Shuffle Attention for MobileNetV3

SA-MobileNetV3 Shuffle Attention for MobileNetV3 Train Run the following command for train model on your own dataset: python train.py --dataset mnist

Sajjad Aemmi 36 Dec 28, 2022
A project to build an AI voice assistant using Python . The Voice assistant interacts with the humans to perform basic tasks.

AI_Personal_Voice_Assistant_Using_Python A project to build an AI voice assistant using Python . The Voice assistant interacts with the humans to perf

Chumui Tripura 1 Oct 30, 2021
The best solution of the Weather Prediction track in the Yandex Shifts challenge

yandex-shifts-weather The repository contains information about my solution for the Weather Prediction track in the Yandex Shifts challenge https://re

Ivan Yu. Bondarenko 15 Dec 18, 2022
Code and Resources for the Transformer Encoder Reasoning Network (TERN)

Transformer Encoder Reasoning Network Code for the cross-modal visual-linguistic retrieval method from "Transformer Reasoning Network for Image-Text M

Nicola Messina 53 Dec 30, 2022
Uncertainty Estimation via Response Scaling for Pseudo-mask Noise Mitigation in Weakly-supervised Semantic Segmentation

Uncertainty Estimation via Response Scaling for Pseudo-mask Noise Mitigation in Weakly-supervised Semantic Segmentation Introduction This is a PyTorch

XMed-Lab 30 Sep 23, 2022
Space-event-trace - Tracing service for spaceteam events

space-event-trace Tracing service for TU Wien Spaceteam events. This service is

TU Wien Space Team 2 Jan 04, 2022
Supporting code for the paper "Dangers of Bayesian Model Averaging under Covariate Shift"

Dangers of Bayesian Model Averaging under Covariate Shift This repository contains the code to reproduce the experiments in the paper Dangers of Bayes

Pavel Izmailov 25 Sep 21, 2022
DyNet: The Dynamic Neural Network Toolkit

The Dynamic Neural Network Toolkit General Installation C++ Python Getting Started Citing Releases and Contributing General DyNet is a neural network

Chris Dyer's lab @ LTI/CMU 3.3k Jan 06, 2023
A novel method to tune language models. Codes and datasets for paper ``GPT understands, too''.

P-tuning A novel method to tune language models. Codes and datasets for paper ``GPT understands, too''. How to use our code We have released the code

THUDM 562 Dec 27, 2022
Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction

DeepMLS: Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction This repository contains the implementation of the paper: Deep Implicit Mo

103 Dec 22, 2022
Official implementation of NeurIPS'2021 paper TransformerFusion

TransformerFusion: Monocular RGB Scene Reconstruction using Transformers Project Page | Paper | Video TransformerFusion: Monocular RGB Scene Reconstru

Aljaz Bozic 118 Dec 25, 2022
Official PyTorch implementation of the ICRA 2021 paper: Adversarial Differentiable Data Augmentation for Autonomous Systems.

Adversarial Differentiable Data Augmentation This repository provides the official PyTorch implementation of the ICRA 2021 paper: Adversarial Differen

Manli 3 Oct 15, 2022